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　　在 2025 年 CES 自动驾驶挑战赛中，赛车实现 140 英里 / 小时的全自主行驶，伯克利车队更是以 163 英里 / 小时的速度完成超车。当普渡大学赛车尝试反超时，两车因弯道漂移打破 2-5 米安全距离，双双自动紧急制动，这一场景反映出，在动态、高速的物理交互中，AI系统不仅需进行复杂的实时感知与规划，更必须在安全规则与竞争目标之间做出平衡。此后，他们又将赛道延伸至中国张家界天门山。这条全长10.77公里、拥有99道弯的山路，为自动驾驶系统提供了包含陡坡、急弯与多变天气的综合测试场。清华大学、浙江大学等九所国内高校参与了相关项目。

　　大家好，欢迎大家来到CES，我是Dr. Allen Yang。首先感谢钛媒体的邀请，如今 CES 上到处都在谈论基于云的人工智能应用。我也听说，当人们寻找下一个酷炫的人工智能应用时，每个人都在问的一个问题是关于这个叫做GPP的新东西，我刚刚才知道这是指一家公司里人均拥有多少个 GPU。所以拥有的 GPU 越多，似乎就越强大，甚至有人在问一个国家能有多少个 GPU 来推动应用的发展。但今天我想邀请大家把目光超越云端，探寻物理人工智能领域的下一个“AlphaGo时刻”。

　　对于 2025 年的物理人工智能来说，我们非常自豪地看到，我们的比赛已经引发了大量关于 “人类与物理人工智能” 的讨论，在不久的将来，它可能会成为全球关注的焦点。仅 2025 年的比赛，就吸引了超过 50 万人在为期 6 周的时间里亲临现场观看。在线上，比赛的观看量超过了 10 亿次，当然，每所大学都有自己的粉丝。此外，相关的社交媒体讨论也超过了 800 万条，所以这是一个在一年内迅速走红的顶级赛事之一。